OKR – Teil 2 von 3

Kompliziert vs. Komplex

In einer Zeit von einem nie dagewesenen Maß an Veränderung und Komplexität (VUCA) ist es sehr schwierig die Leistung anhand des Outputs zu messen. Die Beziehung zwischen Leistung des Unternehmens und dem Kundennutzen ist unbekannt. Das war in der Vergangenheit anders. Die Märkte veränderten sich nur langsam, die Ursache-Wirkungs-Beziehung war linear und damit vorhersehbar.

So reichte es damals aus, komplizierte Probleme mit linear-kausalem Denken (wenn – dann – sonst) zu lösen. Das Problem wurde anhand der linearen Zusammenhänge analysiert und zerlegt, ein Plan wurde entworfen und konsequent umgesetzt. Diese Vorgehensweise ist bei stabilen Rahmenbedingungen und gegebenen Zielen auch das Fundament für planbares Handeln und für sinnvolle Entscheidungen.

Das WAS und WIE ist in einem komplizierten Umfeld bekannt. Der Lösungsweg kann definiert werden und die Steuerung erfolgt nach dem vorher festgelegten Plan. Wenn die Aufgabenstellung klar ist, lässt sich der Lösungsweg einmalig entwickeln und standardisieren.

Jedoch sieht die Sache bei komplexen Problemen anders aus. Das Problem versteckt sich in einem System, in dem es kein „vorne“ oder „hinten“ gibt. Die unterschiedlichen Zusammenhänge sind dynamisch und sorgen für Überraschungen. Das Problem lässt sich nicht zerlegen (wenn – dann – sonst funktioniert nicht, da es zu viele „aber…“ gibt). Dadurch entsteht ein hohes Maß an Wechselwirkungen und ein linearer Ursache-Wirkungs-Zusammenhang existiert nicht.

In einem komplexen Umfeld sind das WAS und WIE unbekannt. Die Annahme ist, dass wir das Wissen durch Erfahrung sammeln und nur auf Basis von Bekannten sinnvolle Entscheidungen treffen können.